February 15, 2024
Ein Blick in die Vergangenheit: Die Anfänge der Künstlichen Intelligenz
Die Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) ist ein faszinierendes Kapitel menschlichen Strebens nach Wissen und Innovation. Es begann 1950 mit Alan Turing, einem britischen Mathematiker, der mit seiner bahnbrechenden Arbeit «Computing Machinery and Intelligence» die Grundlagen für das Feld der KI legte. Turing stellte die provokative Frage: «Können Maschinen denken?» und schuf damit den Rahmen für eine Debatte, die bis heute andauert. Er entwickelte den Turing-Test, ein Kriterium, um festzustellen, ob eine Maschine menschenähnliche Intelligenz besitzt.
1955 schlug John McCarthy, ein weiterer Pionier, vor, ein Forschungsprojekt zum Thema KI zu fördern, was zur ersten bedeutenden Konferenz über KI im Jahr 1956 führte. Dieses Treffen markierte den Beginn einer neuen Ära der Forschung und Entwicklung in der Künstlichen Intelligenz.
Die darauf folgenden Jahrzehnte waren geprägt von Höhen und Tiefen. Während der 1970er-Jahre erlebte die KI-Forschung einen finanziellen Rückgang, da die hohen Erwartungen nicht erfüllt wurden. Doch in den 1980er-Jahren erlebten Expertensysteme, Programme, die das Wissen und die analytischen Fähigkeiten eines menschlichen Experten nachahmen können, einen Aufschwung.
Ein historischer Moment ereignete sich 1997, als der IBM-Schachcomputer «Deep Blue» den damaligen Schachweltmeister Garry Kasparov besiegte. Dieser Sieg zeigte erstmals, dass KI-Systeme in der Lage sind, in spezialisierten Aufgaben menschliche Expertise zu übertreffen. Weitere Meilensteine folgten, darunter der Gewinn der Quizshow «Jeopardy!» durch das IBM-System Watson im Jahr 2011, was die Fortschritte im maschinellen Lernen und in der Verarbeitung natürlicher Sprache hervorhob.
Was ist Künstliche Intelligenz? Eine Vielfalt von Definitionen
Der Begriff «Künstliche Intelligenz» ist vielschichtig und hat im Laufe der Zeit verschiedene Definitionen erfahren. Einige sehen KI als die Wissenschaft und Technik zur Schaffung intelligenter Maschinen, während andere sie als die Fähigkeit einer Maschine definieren, kognitive Funktionen auszuführen, die wir mit dem menschlichen Verstand verbinden, wie Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Lernen.
KI lässt sich in «schwache» KI, auch bekannt als Artificial Narrow Intelligence (ANI), und «starke» KI oder Artificial General Intelligence (AGI) unterteilen. Schwache KI ist auf spezifische Aufgaben beschränkt, während starke KI menschliche kognitive Fähigkeiten in jeder Hinsicht erreichen oder sogar übertreffen soll. Eine noch weiter reichende Vision ist die der Artificial Superintelligence (ASI), einer Intelligenz, die in allen Aspekten überlegen ist.
Die Bedeutung von Daten für KI
Das Herzstück jeder KI sind Daten. Die Quantität, Vielfalt und Qualität der Daten bestimmen die Effektivität von KI-Systemen. Big Data und die Fähigkeit, unstrukturierte Datensätze zu analysieren, haben das Wachstum und die Entwicklung von KI massgeblich vorangetrieben. In diesem Zusammenhang spielen Datenplattformen eine zunehmend wichtige Rolle, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU), die möglicherweise nicht über die notwendigen Datenmengen verfügen. Die Qualität der Trainingsdaten ist entscheidend, um Voreingenommenheiten und Ungenauigkeiten in KI-Systemen zu vermeiden.
Fazit
Die Reise der Künstlichen Intelligenz von den ersten Überlegungen Alan Turings bis hin zu den heutigen fortschrittlichen Systemen ist eine Geschichte ständiger Herausforderungen, Innovationen und Durchbrüche. Während die Definitionen von KI vielfältig sind, ist das übergeordnete Ziel klar: die Grenzen des Möglichen zu erweitern und Maschinen zu schaffen, die menschenähnliche Intelligenz und Fähigkeiten nachahmen können. In diesem sich schnell entwickelnden Feld ist die richtige Orientierung und Expertise entscheidend. Hier kommt CorpIn ins Spiel. CorpIn hat sich als vertrauenswürdiger Partner etabliert, der Unternehmen dabei unterstützt, das volle Potential der Künstlichen Intelligenz zu erschliessen. Durch massgeschneiderte KI-Workshops, die speziell darauf ausgerichtet sind, die Komplexität von KI verständlich zu machen und praktische Anwendungsfälle aufzuzeigen, hilft CorpIn Unternehmen in der Schweiz, weitere Schritte in der digitalen Transformation zu gehen.
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